Programa Liderazgo de IA Responsable
Digitalización
Objetivo
• Aprende a evaluar las capacidades, limitaciones y riesgos de la IA
• Comprende las consideraciones éticas y legales del uso e implementación de la IA
• Desarrolla estrategias de liderazgo para gestionar iniciativas de IA Responsable (RAI)
• Adquiere habilidades para evaluar los resultados de la IA y garantizar la transparencia
• Utiliza y aplica herramientas para desarrollar IA de manera responsable (RAI Toolkit, Copilot Studio)
Dirigido a
• Profesionales de Compliance ética en empresas y organizaciones
• Profesionales de Legal ética en empresas y organizaciones
• Directivos y C-Level
• Consultores al cargo de soluciones o proyectos de IA
• Futuros líderes y directores de RAI
Contenido
Módulo 1. Introducción a la IA
• Mensaje de bienvenida de Microsoft
• Los orígenes de la IA
• Machine Learning: Aprendizaje Automático Supervisado, Por Refuerzo, Deep Learning, IAs generativas y Natural Language Processing
• Innovación Corporativa
Módulo 2. Nuestro rol como usuarios de IA responsable
• IA responsable: por qué es importante la RAI
• Maturity Models
• Cuando la IA falla - Concepto de 'Overreliance'
• Cómo evitar la confianza excesiva en la IA
• Introducción al Toolkit 'Uso Responsable de la IA'
Módulo 3. Prompt Engineering responsable
• Introducción al Prompt Engineering
• Las posibilidades de la IA con el prompt adecuado
• Cómo hablarle a la IA: la importancia del Prompt Engineering
• Uso avanzado de ChatGPT
• Uso avanzado de Copilot Web
• Uso avanzado de Edge
• Usando la IA: casos de uso
• Programando sin saber programar con ChatGPT
• Creando nuestra propia IA para utilizar directamente desde nuestro dispositivo
• Cómo usar la IA de forma Responsable
Módulo 4. Construcción de IAs responsables
• IA Centrada en el Humano con HAX
• Fundamentos de Copilot Studio
• Navegación por la plataforma de Copilot Studio
• Creación de bots: diseño de copilots con IA, desarrollo de diálogos y temas y flujos de conversaciones.
• Integración y automatización
Módulo 5. Liderazgo de la adopción responsable de la IA en el mundo empresarial
• Cómo elegir las herramientas de IA adecuada.
• Contribución al desarrollo de directrices y principios para una IA Responsable
• Notas de Transparencia: qué son y cuál es su papel dentro de la IA responsable
• Identificación de usos indebidos, riesgos y consideraciones éticas
• Promoción la transparencia y la responsabilidad en el uso de IA dentro de la organización
Horario/Calendario
Una vez tengas acceso a la plataforma, podrás visualizar todas las clases a tu propio ritmo y sin tener que conectarte a ninguna hora concreta para verla.
Observaciones
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