Máster IA en Finanzas
Digitalización
Objetivo
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial para el sector financiero.
- Uso avanzado de IA generativa en finanzas: ChatGPT y Copilot.
- Afinamiento de prompts para análisis financieros más precisos.
- Creación de dashboards y reportes financieros con Power BI.
- Desarrollo de chatbots y asistentes virtuales.
- Personalización de servicios financieros mediante IA
- Estrategias de IA para mejorar captación y retención de clientes.
- Implicaciones éticas y regulaciones en la IA aplicada a las finanzas.
Dirigido a
• Asesores financieros freelance.
• Asesores financieros del sector bancario.
• Agentes financieros con trato directo con clientes.
• CEOs y C-Levels.
Contenido
Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
• La Era de la IA
• Mensaje de bienvenida
• Introducción al Machine Learning
• IA y Sociedad: impacto en los principales sectores.
Módulo 2. Inteligencia Artificial Generativa en el mundo financiero.
• Prompt Engineering.
• Aplicación de ChatGPT en finanzas.
• Análisis financiero con ChatGPT y Bing Chat.
• Introducción a Copilot.
• Compositor de Software.
• Toolkit para el Uso Responsable de IA.
Módulo 3. Ética y regulación en IA.
• Ley y Ética en la IA.
• Igualdad y sesgos.
• Protección de datos de propiedad y privacidad.
• Regulación y normativa de la IA.
• Modelo europeo de Regulación de la IA.
• IA responsable: RAI y enfoque de Microsoft.
Módulo 4. Excel & Data Tools.
• Business Intelligence en Excel.
• Introducción a Power Platform
• PowerBI & Dashboards.
• Automatizaciones iniciales con Power Automate
• Desarrollo con Power Apps.
Módulo 5. IA avanzada con Power Platform.
• Automatización avanzada con Power Automate.
• Construcción y estrategia avanzada de Chatbots.
• Integración y estrategia en Power Platform.
• IA para la interacción con clientes.
• Integración de datos y automatización.
• Creación de GPTs personalizados.
Módulo 6. Copilot y la evolución del trabajo
• Cómo utilizar Copilot: Microsoft 365.
• Protección de datos, privacidad y seguridad.
• Aplicaciones reales de Copilot en Finanzas.
Módulo 7. Visión estratégica: CEOs & C-Levels.
• El impacto de la IA en Banca.
• Aplicaciones de IA en el Sector Bancario.
• Casos de uso de la IA predictiva.
• Casos de uso de la IA generativa.
• Implementación de la IA en empresas.
• Potencial de la IA en tareas financieras.
• IA y el uso de datos empresariales.
Módulo 8. Final de programa: TFM y certificación.
• Elaboración y entrega del Trabajo Final de Máster.
• Certificación.
Horario/Calendario
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Observaciones
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